খালি ব্লক: ক্রিকেট ডেটার লেজারে যখন কোনো এন্ট্রি থাকে না

গত রাতে ডেস্কে ফাইলটা খুললাম। আটটি স্তম্ভ, প্রতিটির নিচে একটার পর একটা সারি, আর প্রায় প্রতিটি ঘরে একই চিহ্ন দাঁড়িয়ে আছে — N/A। ঘরগুলো ফাঁকা নয়, ইচ্ছাকৃতভাবে ফাঁকা। কেউ ভরাট করতে গাফেল হননি; বরং কেউ সচেতনভাবে ঠিক করেছেন, ভরাট না করাই একমাত্র সৎ পথ। একটি ক্রিকেট-বিশ্লেষণ যে আটটি মাত্রায় দাঁড়ায় — ফরম্যাট ও ম্যাচের প্রকৃতি, খেলোয়াড়ের কৌশল ও পরিসংখ্যান, দলের চিত্র ও র‍্যাঙ্কিং, লিগ ও বাণিজ্য-বাস্তুতন্ত্র, নিয়ম ও শাসনব্যবস্থা, ঝুঁকির হিসাব, জন-আখ্যান ও প্রত্যাশা, এবং শিল্পের সংক্রমণ-শৃঙ্খল — তার প্রতিটির শেষ উত্তর এসে দাঁড়িয়েছে একই বাক্যে: পর্যাপ্ত তথ্য নেই।

একে ব্যর্থতা বলতে ভালো লাগে, কিন্তু সেটা ভুল। ব্যর্থতা মানে চেষ্টা করেও না-পারা। এখানে ঘটেছে অন্য কিছু — কাঁচামাল হাতে এসেই পৌঁছায়নি। যে পাইপলাইনের কাজ প্রথম ধাপে কাঁচা লেখা থেকে তথ্য-বিন্দু চুঁইয়ে আনা, সে দ্বিতীয় ধাপে পৌঁছে খালি হাত নিয়ে দাঁড়িয়েছে। আর পুরো প্রক্রিয়ার সবচেয়ে কঠিন কাজটি ছিল ভরাট করার লোভ চেপে রাখা। হাতে একটা কলম, আর মাথায় একটা প্রশ্ন: যা নেই, তা লিখব কেন? আমার জীবনের প্রথম শৃঙ্খলাটা আজও এক — না জানলে না বলা।

একটা খালি লেজার নিজেই ডেটা

আমি ডেটা নিয়ে লিখি, আর সেই লেখার পদ্ধতি বছরের পর বছর একই থেকে গেছে। মডেলকে বিশ্বাস করার আগে আমি নিজ হাতে ৩৮০টি লিগ ওয়ান ম্যাচ কোড করেছিলাম — প্রতি ম্যাচে ৪৭টি চলকের একটা ডেটাসেট। কোনো অটোমেটেড ফিড ছিল না, কোনো শর্টকাট ছিল না। ২০১৭ সালের মার্চে আমি £৩৪,০০০-এর একটা রিস্ক ডেস্কের চাকরি ছেড়ে রচডেলের £১৮,০০০-এর খণ্ডকালীন ডেটা-পদে গিয়েছিলাম; রিস্ক ডেস্কের চাকরি ছাড়াটাই ছিল আমার প্রথম পরিচ্ছন্ন ডেটা পয়েন্ট। সপ্তাহের পর সপ্তাহ স্ক্রিনের সামনে বসে থাকতাম, পাশে একটা নোটবুক, তাতে একটা অসম্ভব কালো-দাগওয়ালা হিসাব। কাজটা ক্লান্তিকর ছিল, কারণ ওটাই একমাত্র উপায় ছিল।

শুরুর দিকে একটা কর্নার-রুটিন ট্যাগিংয়ে ভুল করেছিলাম। সেটা ধরা পড়ার পর আমি একটা প্রকাশ্য সংশোধন-লগ চালু করি, আর সেটা টানা নয় বছর ধরে চালিয়ে এসেছি। এরপর একটা নিয়ম কখনো ভাঙিনি: প্রতিটা লেখা শুরু হয় নমুনার আকার, তারিখের পরিসর আর ডেটার সূত্র দিয়ে। এই অভ্যাসটাই আমাকে আজকের ফাইলটা সোজা চোখে দেখতে শিখিয়েছে।

নাছোড়বান্দা একটা নোটবুক-লেজার আসলে ব্লকচেইনের মতোই কাজ করে। প্রতিটি এন্ট্রি তার সূত্র, সময় আর সংশোধনের সঙ্গে শিকল দিয়ে বাঁধা থাকে। শৃঙ্খলের একটা ব্লক যদি খালি থাকে, সেটাও টুকে রাখতে হয়; ব্লকটা এড়িয়ে গেলে পুরো চেইন নষ্ট। মজার কথা, খালি ব্লকটা থাকলে চেইনটা টিকে যায়, কারণ সেটা নিজের সীমা সৎভাবে স্বীকার করে। আজকের বিশ্লেষণ আমাকে ঠিক সেই ব্লকটাই দেখাল।

ডেটা না পেলে আমি কেন নि्য় দিই না, সেটা বোঝা দরকার। ২০১৮ সালের রাশিয়া বিশ্বকাপে ডেনমার্কের এফএ-র অ্যানালিটিক্স ইউনিট আমাকে ডেকেছিল ৩২টি দলের জন্য পিপিডিএ আর সেট-পিসের প্রোফাইল বানাতে। ওদের ব্রিফে আমি ছোট্ট একটা জিনিস লিখেছিলাম — ক্রোয়েশিয়া প্রতিটি সেকেন্ড-ফেজ কর্নার থেকে শূন্য দশমিক এক চার xG ছাড়ে। এর ধার পেয়েছিলাম ২০১৭-র সেই ৩৮০ ম্যাচের লেজার থেকে। নিঝনি নভগোরোডে ডেনমার্ক ৫৭ সেকেন্ডের মধ্যে ঠিক ওই প্যাটার্ন থেকে গোল করেছিল; ম্যাচটা ১-১ হয়েছিল, আর শেষ পর্যন্ত টাইব্রেকারে ৩-২-এ হেরেছিল। একটি সংখ্যা, একটি ফাঁক, তার গায়ে লেখা একটা সম্ভাবনা।

ক্রিকেটে হাতে কোড করার অভ্যাসটা কখনো কাটে না। গত শীতে ম্যাঞ্চেস্টারের কনকনে ঠান্ডায় বসে আমি একটি ঘরোয়া ম্যাচের প্রায় প্রতিটি বল টুকে রেখেছি — বোলার কে, লাইন কী, ফিল্ড কেমন, ব্যাটসম্যান ক্রিজ ছাড়ল কি না। ফিড পাশে ছিল, কিন্তু ফিড কিছুই বলেনি; দশ বলে একবার সে শুধু অবস্থান আপডেট করেছে। আমি যা টুকে রেখেছি, তার বড় অংশ কোনো সম্প্রচারে কেউ দেখতে পাবেন না। এই চোখ আর ডেটার নীরব দূরত্বটাই আমার আসল খনি — একটা ৪০০ শব্দের ব্রিফ সহজেই হাজার ঘণ্টার নীরবতা লুকিয়ে রাখতে পারে, আর উল্টোটাও সত্যি, একটা খালি ফাইল হাজার ঘণ্টার কাজের অস্তিত্ব টের পাইয়ে দেয়।

তাই আমি জানি, একটা খালি ফলাফল আর একটা ভুল ফলাফলের মধ্যে আকাশ-পাতাল ফারাক। একটা মডেল যদি শুয়ে থাকা মিথ্যা বলে, সেটা দুর্যোগ। কিন্তু একটা মডেল যদি বলে “আমি জানি না”, সেটা উপহার। প্রশ্নটা তাই বদলানো দরকার: আমাদের কাজ ফাঁক ভরাতে বসা নয়, ফাঁক মাপা।

ফাঁকা ঘরগুলোর অ্যানাটমি

ফাইলটায় আটটা মাত্রা ছিল, আর আটটাই ফাঁকা। এই ফাঁকাগুলো একরকম নয় — প্রতিটির দাম আলাদা।

প্রথমটা ফরম্যাট ও ম্যাচের প্রকৃতি। টেস্ট, ওয়ানডে, টি-টোয়েন্টি আর দ্য হান্ড্রেড — এদের কৌশলী যুক্তি আর পরিসংখ্যানের মানদণ্ড কখনো এক নয়। একটা টেস্টের প্রথম সেশন আর একটা টি-টোয়েন্টির পাওয়ারপ্লে একই আলোয় দেখা যায় না। ফরম্যাট না জানলে পাওয়ারপ্লে-মিডল-ওভার-ডেথ ওভারের কোনো পড়াশোনাই সম্ভব নয়, আর ভেন্যুর পিচ বা আবহাওয়া-কারক — শিশির, ডিএলএস — কিছুই মাপা যায় না।

দ্বিতীয়টা খেলোয়াড়ের কৌশল আর পরিসংখ্যান। কোনো নাম নেই, কোনো ভূমিকা নেই, কোনো গড় নেই, কোনো স্ট্রাইক রেট বা ইকোনমি নেই। কাজেই বয়স-বক্ররেখা, ফর্ম-প্রবণতা, ইনজুরির ইতিহাস — কিছুই বিচার করা যায় না। একটা সেঞ্চুরি বা পাঁচ-উইকেটের রেকর্ড হাতের কাছে না থাকলে তারকা-সৃষ্টির বিপদটাও চোখে পড়ে না।

তৃতীয়টা দলের চিত্র ও র‍্যাঙ্কিং। আইসিসি র‍্যাঙ্কিং নেই, ঘরের-মাঠ/বাইরের-মাঠের প্রোফাইল নেই, ব্যাটিং-গভীরতা বা বোলিং-সংমিশ্রণ নেই। তার মানে ম্যাচআপের শৈলী-সংঘাতের কোনো বিশ্লেষণ অসম্ভব।

চতুর্থটা লিগ ও বাণিজ্য-বাস্তুতন্ত্র। আইপিএল, বিবিএল, দ্য হান্ড্রেড, পিএসএল, এসএ২০ — কোনোটির নামই নেই। কাজেই সম্প্রচার-স্বত্ব, ফ্র্যাঞ্চাইজি-মূল্য, নিলামের দাম আর ক্রীড়া-মূল্যের ফারাক মাপা অসম্ভব।

পঞ্চমটা নিয়ম ও শাসনব্যবস্থা। ক্ষমতা-আয়ের বণ্টন, খেলার-নিয়মের বিতর্ক, দুর্নীতি-বিরোধী অবকাঠামো, যোগ্যতা ও নির্বাচন, ভূরাজনৈতিক ছায়া — কোনোটির সূত্রই নেই। কাজেই কোনো নজরদারি-তালিকা চালানো যায় না।

ষষ্ঠটা ঝুঁকির হিসাব। ক্রীড়া, ব্যক্তিবর্গ, বাণিজ্য, নিয়ম-সততা, জনমত, প্রণালী — কোনোটির ঝুঁকিই মাপা যায় না, কারণ মাপার বিষয়টাই নেই।

সপ্তমটা জন-আখ্যান ও প্রত্যাশা। কোন গল্প চলছে, কোন উত্তাপ-চক্রের কোন পর্বে আমরা, বাজারের প্রত্যাশা আর বাস্তবের ফারাক কোথায় — কিছুই জানা নেই।

আর অষ্টমটা, সংক্রমণ-শৃঙ্খল। তৃণমূল থেকে জাতীয় দল, জাতীয় দল থেকে সম্প্রচার-বাণিজ্য — এই পথে কোনো সংকেত বওয়া যায় না, কারণ শুরুতে কিছুই ছিল না।

এই আটটা ফাঁকা ঘর আসলে আটটা প্রশ্ন, আর প্রতিটা প্রশ্নের দাম টাকায় মাপা যায়। একটা ম্যাচ-পূর্বাভাস লিখতে আমার সাধারণত চার থেকে ছয় ঘণ্টা লাগে; একটা গভীর বিশ্লেষণে কখনো সত্তর ঘণ্টা। আগে যদি না জানি কোন ফরম্যাট, তাহলে ভুল মানদণ্ডে দাঁড়িয়ে লেখা পুরো লেখাটাই একটা মিথ্যে হয়ে যাবে — আর মিথ্যে বিশ্লেষণ একটা খালি লেখার চেয়েও ক্ষতিকর।

ক্রিকেট ডেটার গোপন ফাঁক

এই খালি ফলাফলটা বিচ্ছিন্ন কোনো ঘটনা নয়। ক্রিকেট-ডেটার জগতে এ রকম ফাঁক নিয়মিত, আর আমরা কথা বলি শুধু সেগুলোর যেগুলো ভরাট করা যায়।

ভাবুন ভরাট-যন্ত্রটা কতটা অসম। টেলিভিশনের ক্যামেরা যেখানে যায়, ডেটা সেখানে যায়। ইংল্যান্ড-অস্ট্রেলিয়ার একটা টেস্ট, আইপিএলের একটা রাত — সেখানে হক-আই, স্নিকো-মিটারের মতো লাইভ xG আর ক্যাটাগরি-ভিত্তিক লেবেল সব হাজির। কিন্তু যত নামবেন নিচে — অ্যাসোসিয়েট ক্রিকেট, ঘরোয়া প্রথম-শ্রেণি, নারীদের দ্বিপাক্ষিক সিরিজের বাইরের ম্যাচ — তত ফাঁক। একই খেলা, একই মানুষ, কিন্তু লেজারের পাতাগুলো সাদা থেকে যায়।

আমার নিজের অভিজ্ঞতায় এই অসমতা পুরো পদ্ধতিকে বদলে দিয়েছিল। ২০২০ সালে লকডাউনের সময় আমি ইউরোপের শীর্ষ পাঁচ লিগের ২০০টি ম্যাচ হাতে কোড করেছিলাম। ফলাফল স্পষ্ট: ঘরের দলের জেতার হার ছেচল্লিশ দশমিক ছয় শতাংশ থেকে একচল্লিশ দশমিক দুই শতাংশে নেমেছিল, আর ঘরের দলের গোল-সুবিধা শূন্য দশমিক তিন সাত থেকে শূন্য দশমিক শূন্য ছয়ে গিয়েছিল। ওই বিশ-চার-শতক পরিবর্তনটা কোনো ফিডে আসেনি; আমাকে হাতে গুনতে হয়েছিল, কারণ খালি গ্যালারি আমাকে শিখিয়েছিল ভিড় যা ঢেকে রাখে, তা মাপতে।

ক্রিকেটে যন্ত্রায়িত ফিডের ফাঁক আরও ধূর্ত। একটা ওয়াগন-হুইল ফিড প্রতি বলের অবস্থান বলে দিতে পারে, কিন্তু বলের পেছনের সিদ্ধান্তটা বলে না — কোন ফিল্ড-সেটিং, কোন বোলিং-পরিকল্পনা, কোন ক্লান্ত বোলারের কত নম্বর স্পেল। ওই সিদ্ধান্তগুলো হাতে ট্যাগ না করলে লেজারে ঢোকে না। আর কথা হলো, ক্যামেরা নেই এমন ম্যাচেই বরং সবচেয়ে বেশি সিদ্ধান্ত থাকে, কারণ সেখানে সবকিছু একটু ধীরে, একটু কম পরিশীলিত, তাই বেশি পড়াশোনাযোগ্য।

স্প্রেডশিট মাঠের আগেই অবনমন জেনে গিয়েছিল। ২০২০ সালের জানুয়ারিতে আমার সারভাইভাল-মডেল চার্লটন অ্যাথলেটিককে একাত্তর শতাংশ অবনমনের সম্ভাবনা দিয়েছিল, যদি না তারা ডিফেন্সivní লাইন উঁচু করে। পরামর্শ ফিরিয়ে দেওয়া হয়েছিল; তারা ৪৮ পয়েন্ট নিয়ে বাইশ নম্বরে নেমে গিয়েছিল। পাঠ পরিষ্কার: মাঠের আবেগ আর লেজারের সংখ্যার মধ্যে একটা সময়ের ফারাক থাকে, আর সেই ফারাকটাই আসল সংকেত।

বছরের পর বছর মাঠে আর স্ক্রিনে খেলা দেখার অভিজ্ঞতা থেকে একটা কথা বলতে পারি — চোখ যা দেখে আর ডেটা যা ধরে, তাদের মধ্যে একটা নীরব দূরত্ব সবসময় থাকে। ৩৮০ ম্যাচের লেজার বানানোর সময় আমি শিখেছি, ওই দূরত্বটাই আসল খনি।

সংক্রমণ-শৃঙ্খল: তথ্য হারিয়ে গেলে কী হয়

এই ফাঁকগুলো নিষ্ক্রিয় থাকে না; একটা শৃঙ্খল ধরে নিচের দিকে বয়ে যায়।

শৃঙ্খলের উপরের মাথায় থাকে তারুণ্য-বিকাশ ও প্রতিভা-সরবরাহ। যদি তৃণমূল ম্যাচের ডেটা না থাকে, প্রতিভা শনাক্ত হয় চোখ আর গুজব দিয়ে, গুণ দিয়ে নয়। মাঝের ধাপে জাতীয় দল ও লিগ — সেখানে নির্বাচনের প্রশ্নগুলো ফাঁকা সেলের উপর দাঁড়িয়ে থাকে, আর সিদ্ধান্ত হয় প্রতিক্রিয়ায়, পূর্বাভাসে নয়। নিচের ধাপে সম্প্রচার, বাণিজ্য আর ডেরিভেটিভ বাজার — যেখানে তথ্য-শূন্যতা ভুল মূল্যায়নে পরিণত হতে সময় নেয় না।

দক্ষিণ এশিয়ার হৃদয়ভূমি বাজারে এই শৃঙ্খলের চাপ সবচেয়ে বেশি। কোটি কোটি দর্শক একটা খেলাকে ঘিরে বাঁচেন, অথচ সেই খেলার অর্ধেক ডেটা কোনো লেজারে টুকে রাখা হয় না। একটা টেলিভিশন-স্বত্বের দাম আর একটা খালি সেলের মধ্যে সম্পর্কটা কেউ মাপে না, কিন্তু সম্পর্কটা আছে। বাজি আর ফ্যান্টাসি বাজারে এই ফাঁক আরও বিপজ্জনক — কারণ সেখানে অসম্পূর্ণ ডেটা সরাসরি মানুষের পকেটে হাত দেয়।

ফাঁকা ঘরগুলো আসলে এক ধরনের লেজার-দুর্বলতা, ব্লকচেইনের অনুপস্থিত এন্ট্রির মতো — যতক্ষণ না কেউ সেটা টুকে রাখে, ততক্ষণ সিস্টেমটাই অসম্পূর্ণ থাকে। আর ক্রিকেটের প্রসঙ্গে এটা আরও জরুরি, কারণ এখানে আবেগ আর খ্যাতি ডেটার চেয়ে দ্রুত ছড়ায়। একটা তারকা নিয়ে যে আখ্যান গড়ে ওঠে, সেটা প্রায়ই খালি সেলের উপরে দাঁড়ানো একটা ইমারত।

বিপরীত যুক্তি: খালি ফল মানে ‘গল্প নেই’ নয়

এখানেই সবচেয়ে বড় ফাঁদটা লুকিয়ে আছে। একটা খালি বিশ্লেষণ দেখে অনেকে ভাবেন, পাইপলাইনের কাজটা বৃথা গেছে। আমি বলব উল্টোটা।

প্রথম ফাঁদ — খালি ফল আর ‘গল্প নেই’-এর মধ্যে গুলিয়ে ফেলা। খালি ফল মানে কাঁচামাল আসেনি; ‘গল্প নেই’ মানে কাঁচামাল এসেছিল, কিন্তু তার ভেতরে কোনো প্যাটার্ন ছিল না। দুটো সম্পূর্ণ আলাদা জিনিস। প্রথমটা একটা প্রক্রিয়া-ব্যর্থতা, দ্বিতীয়টা একটা সৎ ক্রিকেট-সিদ্ধান্ত। এদের গুলিয়ে ফেললে আমরা ভুল লোকের ঘাড়ে দায় চাপাই, আর পরের বার আসল ব্যর্থতাটা চোখ এড়িয়ে যায়।

দ্বিতীয় ফাঁদ — খালি ফাঁক নিজে থেকে ভরাট করা। এটা কর্নার-রুটিন ভুল ট্যাগিংয়ের চেয়েও বিপজ্জনক, কারণ তখন শুধু একটা সংখ্যা নয়, পুরো যুক্তিটাই কল্পকথা হয়ে যায়। একটা মডেল এক-তুর্কো ম্যাচের ছোট নমুনা থেকে বড় দাবি করতে পারে, কেউ টের পায় না। এই কারণেই প্রতিটা সংখ্যার সঙ্গে অনিশ্চয়তার রেঞ্জ আর দুর্বলতার স্বীকারোক্তি থাকা দরকার — আর সেটা থাকলেই ফাঁকটা ফাঁকই থেকে যায়।

তৃতীয় ও সবচেয়ে চতুর ফাঁদ — খালি-অবস্থার বিশ্লেষণকে ‘কিছুই না’ ভেবে ফেলে দেওয়া। অথচ এই ফ্রেমওয়ার্কটা নিজেই একটা পুনর্ব্যবহারযোগ্য যন্ত্র। এটা দিয়ে যে কেউ যেকোনো দিন পরীক্ষা করে দেখতে পারেন: তথ্য-বিন্দু খালি কি না, শিরোনাম-সূত্র-ধরন ভরা কি না, ডোমেইন-লেবেল মানানসই কি না। এই মান-নিয়ন্ত্রণ-ছাঁচটাই তথ্যের চেয়ে বেশি টেকসই, কারণ এটা পাইপলাইনের আগামী ব্যর্থতাগুলো আগেই ধরে ফেলে।

এখানে একটা সতর্কবার্তা জরুরি। কোনো বিষয় নেই মানে ঝুঁকি নেই — এই ভাবনাটা ভুল। আজকের রিপোর্টে একমাত্র মাপযোগ্য ঝুঁকিটা ছিল প্রক্রিয়ার ঝুঁকি: প্রথম ধাপ যদি শূন্য দেয়, নিচের সব ধাপ আটকে যায়। আরেকটা ঝুঁকি লুকিয়ে থাকে ডোমেইন-লেবেলের অ-মানক রূপে — ফ্রেমওয়ার্ক ‘ক্রিকেট’ চায়, কিন্তু পেয়েছে ‘ক্রিকেট_ওয়ার্ল্ড’; এই ছোট ফারাকটাই বলে দেয় লেবেল-স্কিমার কোথাও গরমিল আছে, যা অন্য দিনের ফলাফলও নষ্ট করতে পারে। পাঠ পরিষ্কার: উপরের ব্লকটা খালি হলে নিচের সব ব্লক অবিশ্বাস্য।

সামনের সংকেত, সামনের কাজ

এই ব্যর্থ পাইপলাইন থেকে আমার নিজের কাজের তিনটা সংকেত দাঁড় করাচ্ছি। একটা, কাঁচা লেখা ফিরে আসা — শুধু তখনই আটটা মাত্রা জীবন্ত হবে, যদি তথ্য-বিন্দুগুলো আর খালি না থাকে। দুই, মেটাডেটার পূর্ণতা — শিরোনাম, সূত্র আর ধরণ তিনটাই ভরাট হলে তবে সময়-সংবেদনশীলতা আর সূত্রের গুণ মাপা যাবে। আর তিন, ডোমেইন-লেবেলের মানানসইতা, যা আজ ‘ক্রিকেট_ওয়ার্ল্ড’-এর বদলে পরিষ্কার ‘ক্রিকেট’ হলে পাইপলাইন আবার স্বাভাবিক ছন্দে ফিরবে। এই তিনটা ট্রিগার শর্ত পূরণ হলেই দ্বিতীয় ধাপ সত্যিকার কাজ শুরু করতে পারবে; তার আগে করলে তা শুধু সাজানো মিথ্যে হবে।

ডেটা-সন্ন্যাসীর জীবনে সবচেয়ে কঠিন প্রশ্নটা কখনোই ‘প্যাটার্নটা কী’, বরং ‘আমার কাছে এর উত্তর দেওয়ার অধিকার আদৌ আছে কি’। আজকের খালি ফাইলটা সেই প্রশ্নটারই সবচেয়ে সৎ উত্তর। হয়তো কাল কাঁচামাল ফিরে আসবে, আটটা ঘর ভরে যাবে, আর আমি একটা সুন্দর বিশ্লেষণ লিখব। কিন্তু আজ যেটা শিখলাম, সেটা লেখার চেয়ে বড়: একটি লেজারের মূল্য তার ভরা ঘর দিয়ে নয়, বরং তার সৎভাবে খালি রাখা ঘর দিয়ে মাপা উচিত। একটা মডেল যখন ‘আমি জানি না’ বলতে পারে, তখনই তাকে বিশ্বাস করা শুরু করা উচিত — আর ক্রিকেট-ডেটাও সেই একই সততা দাবি করে।